Mme Siba Haidar
Maître de conférences
Intelligence Artificielle
Biographie en lien avec l'IA
Siba Haidar est maîtresse de conférences en informatique à l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, membre du Centre de recherche en informatique (CRI). Ses recherches portent sur l’intelligence artificielle frugale et responsable, l’apprentissage fédéré personnalisé, la vision par ordinateur et les modèles vision-langage. Elle étudie notamment les compromis entre performance, confidentialité des données et impact environnemental des systèmes d’IA.
Formations menées en lien avec l'IA
J’interviens dans des enseignements liés à l’intelligence artificielle, à l’apprentissage automatique, à la vision par ordinateur, à l’analyse de données et aux enjeux environnementaux du numérique. Ces thématiques sont notamment abordées dans les formations MIAGE et dans le Master Sustainable Business Informatics, dont je suis responsable pour les niveaux M1 et M2.
Projets IA
Mes projets concernent principalement l’apprentissage fédéré personnalisé et frugal appliqué à l’analyse de vidéos sensibles, notamment à la détection de violences et d’anomalies. J’étudie l’adaptation de modèles vision-langage par des méthodes efficientes telles que LoRA, ainsi que la mesure de leur consommation énergétique et de leur empreinte carbone. Mes autres travaux portent sur l’analyse des émotions dans les parcours d’apprentissage et sur l’utilisation de TinyML pour la surveillance de ruches connectées.
Domaines d'expertise sur l'IA
- IA et données
Publications
2024
Communication dans un congrès
- titre
- Emotion Trajectory and Student Performance in Engineering Education: A Preliminary Study
- auteur
- Edouard Nadaud, Antoun Yaacoub, Siba Haidar, Bénédicte Le Grand, Lionel Prevost
- article
- Research Challenges in Information Science, João Araújo; Jose Luis de la Vara; Maribel Yasmina Santos; Saïd Assar, May 2024, Guimares, Portugal. pp.410-424, ⟨10.1007/978-3-031-59465-6_25⟩
- typdoc
- Communication dans un congrès
- Accès au bibtex
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