M. Dafnis Krasniqi

Chargé d'enseignement

Affectation(s)

SAMM : Statistique, analyse, modélisation multidisciplinaire (UR 4543)

UFR 27 : Mathématiques et informatique

Domaines d'expertise

Intelligence Artificielle Statistical learning

À propos de moi

Je m'appelle Dafnis Krasniqi et j'ai accompli ma thèse CIFRE en partenariat avec le laboratoire SAMM et l'entreprise Allianz France.

Mes domaines de prédilection sont l'apprentissage machine (Machine Learning) et l'actuariat

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Sujet de thèse

Quelques nouveaux modèles d'apprentissage statistique pour données en comptage et application en assurance

Directeur de Thèse

Jean-Marc Bardet et Joseph Rynkiewicz

Publications

2023

Pré-publication, Document de travail

titre
Parametric and XGBoost Hurdle Model for estimating accident frequency
auteur
Dafnis Krasniqi, Jean-Marc Bardet, Joseph Rynkiewicz
article
2023
typdoc
Pré-publication, Document de travail
Accès au texte intégral et bibtex
https://hal.science/hal-03739838/file/article_hurdle%20%281%29.pdf BibTex