M. Anthony Rodrigues

Doctorant

Affectation(s)

ED Management : École doctorale de management Panthéon-Sorbonne

CRI : Centre de recherche en informatique (UR 1445)

Domaines d'expertise

Intelligence artificielle explicable Ingénierie des exigences Élucidation des exigences Développement web

À propos de moi

Doctorant au Centre de Recherche en Informatique (CRI) de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne depuis septembre 2026, je travaille sur l'intégration de l'intelligence artificielle explicable (XAI) dans les phases amont des projets informatiques.

Mes recherches portent sur la manière dont les méthodes d'explicabilité peuvent guider l'élucidation des exigences à partir des données d'une organisation, et sur la traçabilité de l'usage de l'IA dans le cadrage des projets. J'enseigne également le développement web et les architectures applicatives à l'UFR 27.

Recherche

Direction(s) de recherche

Développer et expérimenter une méthode et un outillage qui utilisent l'intelligence artificielle explicable pour guider l'élucidation des exigences à partir du jeu de données d'une organisation : le modèle et ses explications servent à questionner les parties prenantes, à enrichir la spécification et à rendre traçables les choix faits en amont du projet.

La démarche combine l'exploration du problème par des études de cas en entreprise et la validation de la méthode selon une approche Design Science Research.

Thèmes de recherche

  • Intelligence artificielle explicable (XAI)
  • Ingénierie des exigences et élucidation des exigences guidée par les données
  • IA dans les phases amont des projets informatiques (besoins, cadrage, spécification) et traçabilité
  • Ingénierie des méthodes et évaluation (Design Science Research)

Sujet de thèse

Intégration de l'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) dans les Phases Amont des Projets Informatiques

Directeur de Thèse

Camille Salinesi (co-encadrement : Nourhène Ben Rabah et Siba Haidar)

Enseignements

  • Développement Web avec la technique des pages serveurs, Licence 2 MIASHS (CM et TD), 2025-2026
  • Frameworks, composants métiers et Web services (M1-INF2), M1 MIAGE Apprentissage, 2026-2027

Publications

  • Rodrigues, A., Ben Rabah, N., Le Grand, B., & Salinesi, C. (2026). IBIS-X: A Human-Centered Framework for End-to-End Dataset Selection, Machine Learning, and Explainable AI. Procedia Computer Science, 292, 6200-6209. (KES 2026)
  • Rodrigues, A., Ben Rabah, N., Gorrab, A., & Le Grand, B. (2024, October). A Comprehensive Review of Explainable Artificial Intelligence to Enhance Intrusion Detection in VANET Networks. In 2024 IEEE/ACS 21st International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA) (pp. 1-6). IEEE.

Curriculum Vitae (format texte)

Formation

  • Depuis 2026 : Doctorat en informatique, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Centre de Recherche en Informatique (CRI), École doctorale de management Panthéon-Sorbonne
  • Master 2 MIAGE, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, major de promotion, avec mention

Enseignement

  • Chargé d'enseignement vacataire à l'UFR 27 (Mathématiques et Informatique), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne